AI 写作词典

输入给 AI 的指令文本，决定生成内容的质量与方向。

提示词是与大语言模型交互的核心接口。一个好的提示词通常包含：角色、目标、上下文、格式约束、示例（few-shot）。Try AI Writer 的所有模板都基于经过实战验证的提示词工程方法。

模型处理的最小文本单位，约等于 0.75 个英文单词或 1 个汉字。

大语言模型把文本切分成 token 后进行处理。计费、上下文长度限制都以 token 为单位。1 个中文字符 ≈ 1.5-2 个 token，1 个英文单词 ≈ 1.3 个 token。Try AI Writer 在编辑器右下角实时显示当前文档 token 数。

模型一次能处理的最大 token 数，决定长文写作能力。

Claude Sonnet 4.6 支持 200K tokens（约 15 万字），GPT-5 Turbo 支持 128K tokens。Try AI Writer Pro 提供 200K 上下文窗口，足够一次性喂入 2-3 本书作为参考。

让 AI 在回答前先检索相关文档，减少幻觉并提升准确性。

RAG (Retrieval-Augmented Generation) 是企业级 AI 写作的事实标准。Try AI Writer 的「参考资料」功能让用户上传 PDF/Word/网页，AI 在生成时自动检索相关内容并引用。

把文本转成高维向量，让机器能「理解」语义相似度。

Embedding 是 RAG 的底层技术。两个意思相近的句子，其向量在空间中也相近。Try AI Writer 使用 OpenAI text-embedding-3-large 模型，每个文本块生成 3072 维向量。

专门存储和检索 embedding 向量的数据库。

Pinecone、Weaviate、Qdrant 是主流选择。Try AI Writer 使用 pgvector（PostgreSQL 扩展），让用户数据保存在自己的数据库中，零外部传输。

品牌在所有沟通中呈现的独特语气、用词与价值观。

Try AI Writer 的「数字分身」功能让您用 10-20 篇历史文章训练专属品牌声音模型，输出内容自动匹配您的写作人格。

基于您历史内容训练的写作人格 AI 模型。

Try AI Writer 的旗舰功能。您提供 10-20 篇代表作品（博客、邮件、推文等），系统训练出一个专属写作人格，所有后续生成内容都自动应用该风格。一个账号最多可创建 5 个分身（如：博客分身、客服分身、推特分身）。

在提示词中提供 2-5 个示例，让 AI 学会您的风格。

相比 Zero-shot，Few-shot 通常能让输出质量提升 30-50%。Try AI Writer 的「数字分身」本质上是 Few-shot 的工业化实现——您提供示例，AI 永远按此风格生成。

不提供任何示例，直接让 AI 完成任务。

适合通用任务（如总结、翻译、纠错）。现代大模型在 Zero-shot 下已能达到 80%+ 的人类水平，但特定风格/格式仍需 Few-shot。

让 AI 一步步推理，复杂任务表现提升 40%+。

CoT (CoT) 让模型在最终答案前先输出推理过程。Try AI Writer 的「深度思考」模式默认启用 CoT，特别适合数据分析、长文结构规划等任务。

AI 生成看似合理但实际错误的内容。

大语言模型的固有问题。在写作场景中，幻觉常表现为：编造统计数据、虚构人物言论、错引经典著作。Try AI Writer 通过 RAG + 引用追溯 + 事实核查插件三种机制降低幻觉率。

控制 AI 输出的随机性，0 = 保守可预测，1 = 创意发散。

Temperature 是采样参数。Try AI Writer 在不同场景使用不同默认值：技术文档 0.3、营销文案 0.7、诗歌创作 0.9。Pro 用户可手动调整。

用您的专属数据进一步训练基础模型，效果最强但成本最高。

相比 Few-shot 提示，微调能产生深度风格匹配，但需 1000+ 样本和 $5K+ 训练费。Try AI Writer 推荐先用「数字分身」(Few-shot)，80% 场景足够。

文本的情感色彩：正式、随意、幽默、严肃等。

Try AI Writer 内置 12 种语气预设：专业、随意、幽默、严肃、热情、冷静、激励、批判、友好、权威、神秘、亲切。所有模板支持一键切换。

检测生成内容是否与已有网络内容高度相似。

Try AI Writer 集成 Copyscape API，Pro 用户每次生成后可一键查重，确保原创度 ≥ 95%。

基于关键词密度、标题结构、可读性等维度的内容优化评分。

Try AI Writer 的 SEO 检查器给出 0-100 分，并提供具体改进建议：标题长度、关键词分布、H2/H3 结构、内链机会等。

针对 ChatGPT/Claude/Perplexity 等 AI 搜索的优化，SEO 的下一代。

GEO (Generative Engine Optimization) 关注如何让您的内容被 AI 搜索引擎引用并推荐。Try AI Writer 自动优化结构化数据、权威引用、FAQ 段落。

能自主规划、调用工具、完成多步任务的 AI 系统。

2026 年 AI Agent 是主流范式。Try AI Writer 的「研究助手」Agent 可自主：搜索资料 → 整理大纲 → 写初稿 → 事实核查 → 润色输出，全程无需人工干预。

Anthropic 提出的 AI 工具调用标准协议，2026 年事实标准。

MCP 让 AI 模型与外部工具（数据库、API、文件系统）标准化通信。Try AI Writer 已支持 MCP 协议，开发者可一行代码接入 500+ 现成工具。