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术语词典 · 少样本提示
详细释义
少样本提示（Few-Shot Prompting）是一种通过在提示词中提供 2-5 个示例（输入-输出对），让 AI 理解任务格式和风格的技术。相比于零样本（Zero-Shot）提示，少样本能让 AI 输出更稳定、更符合预期，尤其适用于格式严格、风格统一的任务（如分类、提取、改写等）。
词源
GPT-3 论文中首次系统研究，2022 年起被广泛使用
实例对比
零样本
将句子情感分类：'这个产品真棒' → 输出不确定
少样本
示例：'太贵了' → 负面；'效果不错' → 正面；任务：'这个产品真棒' → 正面
标签
#提示技巧#高频
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进阶Prompt Engineering
设计和优化与 AI 对话文本的技术，让 AI 输出更精准
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高级Digital Twin (Writing)
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少样本提示
进阶Few-Shot Prompting
在提示词中给 AI 看几个示例，让它模仿你的格式和风格
🤖 AI 基础📊 82%
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高级Retrieval-Augmented Generation (RAG)
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零样本提示
入门Zero-Shot Prompting
不提供示例，直接让 AI 完成任务
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专门存储和检索 embeddings 的数据库
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